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停车场系统影响车牌识别率的因素

时间: 2016-11-21 14:32 作者: admin 点击:  次
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。由于车牌识别停车场系统能够使车辆进出停车场时不用停车刷卡就可以进出停车场，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别停车场系统有时往往会出现对车牌识别错误的情况，影响车牌识别的识别率因素有哪些呢？怎么解决这些问题从而提高识别率呢？
车牌识别停车场系统主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成，技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌识别停车场系统是高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，通过前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、我们要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，我们应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。

车牌识别停车场系统是一套真正以用户使用方便为核心，实现车辆快速通行、免去卡片管理、封堵收费漏洞、集约化管理而设计的系统。

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